Novo Google Analytics 4 ou GA 4 Com Quatro Novos Recursos poderosos

O “novo” Google Analytics está aqui e apresenta quatro novos recursos importantes para os profissionais de marketing.

O Google Analytics 4 está recebendo uma atualização significativa com 4 novos recursos desenvolvidos para melhorar as decisões de marketing e obter um melhor ROI.

Os 4 principais recursos disponíveis no novo Google Analytics são:

  • Insights mais inteligentes que usam aprendizado de máquina para identificar tendências.
  • Integração mais profunda com o Google Ads.
  • Medição de dados centrada no cliente.
  • Controles de dados mais granulares.

Em um anúncio, o Google cita um estudo que mostra que os profissionais de marketing atualmente têm dificuldade em obter uma visão completa dos clientes e obter informações úteis de seus dados.

A atualização do Google para o Analytics aborda isso, fornecendo aos profissionais de marketing os dados de que precisam para melhorar o ROI e fazer planos de longo prazo:

“Para ajudá-lo a obter um melhor ROI de seu marketing a longo prazo, estamos criando um novo e mais inteligente Google Analytics que se baseia na propriedade App + Web que introduzimos na versão beta no ano passado.

Ele tem o aprendizado de máquina em seu núcleo para revelar insights úteis automaticamente e fornecer a você um entendimento completo de seus clientes em todos os dispositivos e plataformas. ”

Smarter Insights

O Google Analytics agora é capaz de alertar os profissionais de marketing sobre tendências de dados importantes.
Isso é possível com a utilização dos modelos de aprendizado de máquina existentes do Google.
Por exemplo, o Google Analytics pode usar os dados do site para identificar os produtos com demanda crescente devido às necessidades de novos clientes.
Esses recursos podem ajudar os profissionais de marketing a serem pró-ativos, bem como reativos, prevendo ações futuras que os clientes podem realizar.
“Por exemplo, ele calcula a probabilidade de rotatividade para que você possa investir com mais eficiência na retenção de clientes em um momento em que os orçamentos de marketing estão sob pressão.”


Novas métricas preditivas serão adicionadas com o tempo, como estimar a receita potencial que os profissionais de marketing podem obter de um grupo definido de clientes.

Os profissionais de marketing podem então criar públicos-alvo personalizados para alcançar grupos de clientes de maior valor.

Integração mais profunda com o Google Ads

O exemplo acima de criação de públicos-alvo personalizados com base nos dados do Google Analytics é possível devido a uma integração mais profunda com o Google Ads.

“Com novas integrações entre os produtos de marketing do Google, é fácil usar o que você aprendeu para melhorar o ROI de seu marketing.

Uma integração mais profunda com o Google Ads, por exemplo, permite que você crie públicos que possam alcançar seus clientes com experiências mais relevantes e úteis, onde quer que eles decidam se envolver com sua empresa. ”

O Google Analytics agora mede as interações na web e em aplicativos, o que significa que pode relatar conversões, como visualizações engajadas do YouTube que ocorrem no aplicativo e na web.

Os profissionais de marketing agora têm uma visão mais holística de seus resultados com a capacidade de ver as conversões de exibições de vídeo do YouTube, canais pagos do Google e não-Google, Pesquisa do Google, mídia social e e-mail.

Dados Centrados no Cliente

O Google Analytics evoluiu de uma medição fragmentada por dispositivo ou plataforma para uma medição centrada no cliente.

Novamente, essa mudança foi projetada para dar aos profissionais de marketing uma visão mais completa de como os clientes interagem com uma empresa.

A medição centrada no cliente do Google Analytics usa vários espaços de identidade, incluindo IDs de usuário fornecidos pelo profissional de marketing e sinais exclusivos do Google de usuários que optaram pela personalização de anúncios.

Agora, os profissionais de marketing podem, por exemplo, ver se os clientes descobriram primeiro uma empresa por meio de um anúncio na web e depois concluíram uma compra no aplicativo da empresa.

A longo prazo, os profissionais de marketing podem obter uma melhor compreensão de todo o ciclo de vida do cliente – da aquisição à conversão e retenção.

“Com base em seu feedback, simplificamos e reorganizamos os relatórios para que você possa encontrar percepções de marketing intuitivamente com base na parte da jornada do cliente em que está interessado.

Por exemplo, você pode ver quais canais estão gerando novos clientes no relatório de aquisição de usuários e, em seguida, usar os relatórios de engajamento e retenção para entender as ações que esses clientes realizam e se permanecem por perto após a conversão ”.

Nova abordagem para controles de dados

O Google Analytics agora oferece controles de dados mais granulares que os profissionais de marketing podem usar para gerenciar como os dados são coletados e retidos.

Esses controles também podem ser usados ​​para especificar como os dados devem ser usados ​​para publicidade.

Os profissionais de marketing podem escolher quando usar os dados do cliente para otimizar os anúncios e quando limitar o uso dos dados apenas para medição.

O Google observa que essas opções podem ajudar os comerciantes a se adaptarem a um futuro potencial com cookies ou identificadores limitados.

“Ele usa uma abordagem flexível para medição e, no futuro, incluirá modelagem para preencher as lacunas onde os dados podem estar incompletos.

Isso significa que você pode contar com o Google Analytics para ajudá-lo a medir seus resultados de marketing e atender às necessidades do cliente agora, enquanto você navega pela recuperação e enfrenta incertezas no futuro. “

Como usar esses novos recursos

O que o Google chama de “novo” Analytics é agora a experiência padrão para novas propriedades. A empresa não vai mais investir na versão antiga do GA.

Para se manter atualizado com as futuras melhorias do GA, o Google recomenda a criação de uma nova propriedade ‘Google Analytics 4’ (anteriormente chamada de propriedade App + Web) junto com suas propriedades existentes.

Fonte: https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/new_google_analytics/

Professor Eduardo

Gerente de Mídia Performance Especialista em Tráfego Pago solidos conhecimentos em CRM e Chatbot com Inteligência Artificial. Planejamento Estratégico e Análise de Resultados. Lideração e Gestão de Equipe.

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