Prepare-se para confiar mais nas máquinas para a segmentação do seu anúncio.

Hoje, o Google anunciou que está tornando a atribuição baseada em dados o modelo de atribuição padrão para todas as novas ações de conversão no Google Ads, à medida que se afasta da atribuição do último clique e outras medidas.

Conforme explicado pelo Google :

“Ao contrário de outros modelos, a atribuição baseada em dados oferece resultados mais precisos ao analisar todos os dados relevantes sobre os momentos de marketing que levaram a uma conversão. A atribuição baseada em dados no Google Ads leva vários sinais em consideração, incluindo o formato do anúncio e o tempo entre uma interação com o anúncio e a conversão. Também usamos resultados de experimentos de retenção para tornar nossos modelos mais precisos e calibrá-los para refletir melhor o verdadeiro valor incremental de seus anúncios. “

Essencialmente, o Google está dizendo que a atribuição do último clique não é precisa e está amplamente desatualizada em termos de rastreamento da resposta real do anúncio.

A atribuição de último clique atribui o crédito de uma conversão ao último elemento em que o usuário tocou ou clicou, que geralmente é apenas uma parte da imagem mais ampla. Por exemplo, se você viu um anúncio no Facebook, foi ao site e se esqueceu dele, apenas para ser lembrado mais tarde com outro anúncio no Instagram, por exemplo, que o levou a fazer uma pesquisa no Google por avaliações, que então levar você de volta ao site para fazer uma compra. Nesse cenário, a conversão seria atribuída apenas a esse elemento final, mas há muito mais a considerar no caminho para a compra que a atribuição de último clique simplesmente não captura.   

Claro, é difícil para qualquer medida medir todo esse processo, mas o processo de atribuição baseado em dados do Google visa fornecer uma medida indicativa e mais inclusiva do sucesso da publicidade.

Novamente, ele não pode levar em conta todos os elementos do processo de descoberta, mas ao fornecer mais informações sobre o desempenho de seu anúncio do Google – na Pesquisa, no YouTube e na Rede de Display – o sistema pode identificar melhor os padrões entre suas interações de anúncio que levam à conversão.

“Pode haver certas etapas ao longo do caminho que têm uma probabilidade maior de levar um cliente a concluir uma conversão. O modelo, então, dá mais crédito às valiosas interações de anúncios no caminho do cliente. ”

A opção oferece outra maneira orientada para o aprendizado de máquina de melhorar a resposta do anúncio e, à medida que mais plataformas procuram limitar o acesso aos dados, em meio a mudanças mais amplas na privacidade dos dados, os anunciantes estão cada vez mais sendo orientados para medições de sistema aprimoradas como essa para maximizar o desempenho do anúncio.

O que, em alguns aspectos, torna as coisas mais fáceis, mas também reduz o controle e limita seu potencial para otimização manual. Para alguns, isso provavelmente é uma coisa boa – puxar o gatilho muito cedo em uma mudança, ou deixar de considerar o panorama geral, vai corroer o potencial da sua campanha e limitar os seus resultados de desempenho. Mas isso não será universal, e sempre haverá alguns que são capazes de otimizar, com base em seu próprio entendimento, para melhorar seus resultados.

O Google observa que os anunciantes ainda terão a opção de alternar manualmente para um dos cinco modelos de atribuição com base em regras , portanto, isso não está tirando totalmente o seu controle. Mas, à medida que mais plataformas encorajam mais confiança em modelos baseados em dados, levará algum tempo e experimentação para avaliar as melhores maneiras de maximizar os resultados do seu anúncio.

De qualquer maneira, está acontecendo – enquanto o Google também observa que está adicionando suporte para mais tipos de conversão, incluindo conversões no aplicativo e off-line. Também está removendo os requisitos de dados para campanhas para que você possa usar a atribuição baseada em dados para cada ação de conversão.

O Google diz que vai lançar a atribuição baseada em dados como o modelo padrão a partir de outubro, com o objetivo de tê-la ativa em todas as contas do Google Ads no início do próximo ano.