A menos que você siga uma série de profissionais de marketing digital e desenvolvedores nas redes sociais, pode estar perdendo algumas das maiores tendências do setor no Google Analytics no momento.

Então você pode rastrear seus arquivos de postagens … ou você pode apenas ler este pequeno post sobre as cinco maiores tendências do Google Analytics no momento.

Exportando dados

Anteriormente, o Google Analytics era seu balcão único para análise da web.

O Google Analytics faz muito: reúne, salva e organiza seus dados, tornando mais fácil para você segmentar e analisar. Ele ainda exibe dados em painéis simples e recursos mais novos recentemente introduzidos insights usando inteligência artificial.

Mas muitos profissionais de marketing se afastaram do Google Analytics como o ponto final de seus dados, em vez de usá-lo como mais uma fonte de dados que eles podem exportar para analisar mais detalhadamente em outras ferramentas.

Com a introdução da Google Marketing Platform e outros softwares de terceiros, agora existem ferramentas muito mais especializadas disponíveis para os profissionais de marketing digital. 

Por exemplo, no lado da medição, temos o Gerenciador de tags do Google. O GTM pode enviar os dados para o Google Analytics e encerrar o dia, mas também pode enviar seus dados para um data warehouse como o Google BigQuery , que é ainda mais poderoso.

Você pode então analisar seus dados lá ou conectar o Google Analytics diretamente ao Google BigQuery. Isso permite que você analise diretamente os dados brutos, o que significa que sua análise será mais precisa.

Você também pode visualizar seus dados no Google Data Studio , que cria painéis muito mais sofisticados do que os disponíveis no Google Analytics. É melhor para compartilhar seus dados mais recentes com acionistas, colaboradores e clientes. 

Portanto, o Google Analytics ainda pode fazer tudo em um só lugar, se você realmente quiser – mas se você exportar os dados , poderá analisar mais detalhadamente e comunicar os resultados de maneira mais eficaz em outras ferramentas especializadas. 

Planilhas e arquivos CSV são um ótimo formato de dados que você pode importar para praticamente qualquer ferramenta. 

Implementação

Como instalar o Google Analytics em seu site?

A implementação mais atualizada é a Global Site Tag (também conhecida como Gtag) . Você pode encontrá-lo na seção de administração de sua conta do Google Analytics.

Há alguns anos, o Google teve a percepção de centralizar o código de todas as suas ferramentas. Isso significa que você pode instalar todas as suas ferramentas baseadas no Google por meio desta Gtag, em vez de usar uma implementação de código separada para cada ferramenta.

Você deve estar ciente de que existem muitas formas diferentes de instalar o código do Google Analytics em seu site. Por exemplo, você pode usar o Gerenciador de tags do Google para instalar o Google Analytics (o que recomendamos se você usar várias outras ferramentas que não são do Google), pode usar analytics.js ou mesmo alguns dos códigos antigos (que não são mais recomendados), como ga.js ou mesmo Urchin.

🚨 Nota: Para obter informações mais detalhadas sobre a instalação do Google Analytics em seu site, consulte nosso guia sobre como instalar o Google Analytics no WordPress .

Observe que uma estratégia alternativa é importar dados para o Google Analytics por meio do protocolo de medição ou enviando dados. Não há uma maneira única de extrair dados para o Google Analytics, mas o Gtag é a implementação oficial mais atual e fornecerá o maior suporte ao desenvolvedor.

Com tantos métodos de implementação diferentes, o Google Analytics se tornou muito mais acessível. Pode ser necessário ajustar sua abordagem, dependendo do caso. Esteja ciente de quais outros códigos você está executando, quais outras ferramentas você está usando e qual suporte está disponível. 

Privacidade

Aqui temos uma das tendências mais preocupantes do Google Analytics.

Com a introdução das leis GDPR aqui na Europa, CCPA na Califórnia e iOS 14 nos produtos da Apple , a análise da web e o rastreamento de dados estão sob escrutínio rigoroso.

Diferentes jurisdições estão tentando restringir os dados, para onde estão indo e como estão sendo usados. Existem até alguns navegadores que se comercializam como navegadores de privacidade e, portanto, começaram a restringir bastante os códigos de rastreamento em geral.

Para cumprir a nova legislação de privacidade, o Google Analytics teve que fazer alguns ajustes na forma como processa os dados para os profissionais de marketing.

Ao fazer login no Google Analytics após essas alterações, você deve ter notado alguns novos Termos de Processamento de Dados nos Termos de Serviços do Google Analytics.

Além disso, existem algumas novas configurações relacionadas à privacidade de dados que você pode ajustar na interface do Google Analytics. Por exemplo, você pode configurar o período de retenção de dados para ser mais longo ou mais curto.

Você também pode excluir dados do Google Analytics diretamente se tiver o ID do cliente desse usuário. Portanto, se um usuário entrar em contato com você e solicitar que exclua seus dados, você tem esse recurso. Novas leis de privacidade podem exigir isso.

Você pode fazer isso na seção Admin , em Solicitações de exclusão de dados e clicando em Criar solicitação de exclusão de dados .

A equipe do Google Analytics é experiente. Eles continuarão acompanhando as tendências para garantir que você possa resolver quaisquer problemas dentro da ferramenta. Você precisa ficar por dentro dessas tendências para saber como usar as novas soluções alternativas corretamente.

🚨 Observação: dependendo de sua jurisdição, você pode precisar determinar se e como pode usar o Google Analytics. Você pode querer (ou precisar) usar outras ferramentas que extraiam apenas os dados necessários ou que removem as Informações de Identificação Pessoal (PII).

Google Analytics 4 (App + Web)

Esta é uma das maiores tendências do Google Analytics, aplicativo mais web. 

Esta é provavelmente a maior mudança nos últimos anos nos produtos do Google Analytics : Google Analytics 4 (anteriormente chamado de propriedades App + Web).

Quando o Google Analytics foi imaginado, desenvolvido e lançado pela primeira vez, seu objetivo principal era rastrear sites. Portanto, ele rastreou métricas específicas do site e centradas na área de trabalho, como visualizações de página e sessões.

No entanto, uma grande parte do tráfego da Internet hoje é proveniente de dispositivos móveis (incluindo aplicativos móveis. Eles não projetaram a estrutura original do Google Analytics para esse tipo de interação do usuário.

Então, como o Google Analytics se ajustou a isso?

A web é muito mais padronizada, enquanto os aplicativos móveis são mais personalizados por desenvolvedores e equipes individuais. Então, primeiro eles tentaram um Google Analytics apenas para aplicativos. Em seguida, houve o Universal Analytics e, mais tarde, veio o Google Firebase (que é mais um pacote de desenvolvedor do que um produto de análise, mas tinha algumas análises incluídas). 

Mas mesmo isso ainda foi criado especificamente para dispositivos móveis. Não havia uma única ferramenta analítica abrangente.

E então veio um novo tipo de propriedade no Universal Analytics chamado Apps e web , que permitia rastrear dados de seu site e seus aplicativos móveis. 

Esta era essencialmente a versão beta do que mais tarde seria lançado como Google Analytics 4.

O que torna o Google Analytics 4 tão diferente?

O novo modelo de dados por trás dele não é baseado em visualizações de página e sessões; em vez disso, ele se concentra em eventos. Esse modelo de dados é muito mais aberto, pois você pode personalizar eventos para disparar para praticamente qualquer ação do usuário.

Você também pode anexar uma grande variedade de parâmetros. Esses parâmetros não estão vinculados aos antigos do Universal Analytics, como categoria, ação e rótulo. Você pode personalizar seus parâmetros inteiramente para rastrear exatamente a quantidade e o tipo de dados que você precisa. 

O Google Analytics 4 também introduziu algum rastreamento automático, de modo que ainda rastreará as exibições de página automaticamente.

Ao mesmo tempo, como o modelo de dados mudou bastante, a interface também mudou um pouco. Você pode aprender mais sobre essas mudanças e outras em nossa postagem 4 Maiores mudanças no Google Analytics 4 .

Com essa interface, contamos com novas ferramentas e até inteligência artificial para analisar nossos dados. Ele funcionará de maneira bem diferente dos relatórios padrão que tínhamos no Universal Analytics antes.

O Google Analytics 4 ainda não está concluído e não tem todos os recursos que temos no Universal Analytics, mas está cada vez mais perto .

Esta é uma tendência que certamente vale a pena ficar de olho!

Inteligência artificial

Sim, eu sei que “inteligência artificial” é um termo usado em demasia – é um pouco a palavra da moda agora.

Mas não estamos falando apenas de IA geral aqui. Sabemos que o Google está investindo fortemente em aprendizado de máquina para fins de marketing e análise.

Pense em projetos como Google Assistant ou Waymo . 

Em nossa Google Marketing Cloud, também vimos atualizações no Google Ads. Agora é alimentado por algoritmos poderosos que criam campanhas automáticas para você. 

Lentamente, essa tecnologia também está chegando ao Google Analytics.

Você sabia que pode fazer uma pergunta ao Google Analytics agora? Pergunte e o Google Analytics tentará encontrar o relatório certo para você ou lhe dará uma resposta direta.

Eles também têm metas e eventos inteligentes (também temos um guia prático sobre Como criar uma meta baseada em evento no Google Analytics ).

O Google Analytics 4 também introduziu recentemente análises preditivas. Dá a você uma ideia de como suas análises podem ser no futuro, de acordo com as tendências e os dados atuais. Duas métricas incluídas neste recurso são probabilidade de compra e probabilidade de rotatividade. 

O Google Analytics está deixando de apenas exibir nossos dados e torná-los pesquisáveis ​​e analisáveis; estamos avançando em direção à ferramenta que processa os números para nós e, em seguida, obtemos insights.

O que podemos ver com essa nova introdução é que o aprendizado de máquina é algo que será implementado no Google Analytics no futuro. 

Levará alguns anos para chegar a uma máquina de insights totalmente funcional que forneça fatos interessantes sobre nosso site ou aplicativo – mas a tecnologia está se desenvolvendo e é empolgante de assistir.

Resumo

Estas são as cinco tendências principais que você precisa observar no Google Analytics. Cada uma dessas tendências mudará e se desenvolverá significativamente nos próximos anos, então preste atenção! As mudanças ocorrerão tão rapidamente que, se você desligar por um segundo, poderá ficar para trás.

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